공격적인지 등의 플레이 스타일이나 성향 분석도 재밌을 거 같고, 인게임 데이터를 수집해서 사용자의 행위를 분석하면서 AFK나 탈주같은 트롤 행위를 검출하면 좋을 것같다. 추후 수집된 데이터들을 기반으로 다시 고민해보겠다. 일단 수집이 먼저다.  데이터 파이프라인(Data Pipeline) 구축e커머스 서비스들로 예시를 들자면, 구매나 배송같은 트랜잭션 작업 이외에 장바구니에 담거나 다시 꺼내고 쿠폰을 적용하는 모든 사용자 액션을 로그 데이터로 수집하고자 한다. 이런 사용자 행위를 수집하고 분석하는 데이터 파이프라인을 구축하는 것을 목표로 한다. 기존에 이미 사용하고 있던 Kafka를 통해서 데이터를 스트리밍할 생각이다. Case 1. Kafka Consumer가 이벤트를 받아서 구축한 ELK에서 분석Ca..