환율 변동과 환전 시스템 구현 (Redis 캐싱으로 성능 개선)

새로 추가한 시스템은 환율 시스템

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게임중에 얻는 리소스 아이템중에 뭐 청나라에서 유입된 마재은이나 달러, 파운드화를 환전하는 시스템을 구현했음.

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은전을 사용하면 사라지면서 폭죽과 함께 이쁘게 얼마 환전했는지 알려줌.

 

근데 웹서버가 닫혀있는 상태면 환전 자체가 되지 않음...

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위 사진은 웹서버에서의 관리자 페이지. 실시간으로 환율을 통제하고 확인함ㅇㅇ

 

각 재화마다 다른 변동비를 가지고 있으며 정각을 기준으로 매일마다 크거나 작게 변동이 생김.

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실시간으로 화폐 환율을 볼 수 있는 패널을 제공해서 보고 비싼 녀석 팔 수 있도록 의도했슴

컴맹이라 이쁜 이펙트랑 이런거 스샷 못찍어서 그냥 로그창 보여주는걸로 만족ㅠㅠㅠ

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나중에는 은화를 불법으로 찍어내는 등 근대경제사에 있어서 흥미로운 조선의 혐성질에 대해서 이야기를 추가할 생각.

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현재 생긴 오류 23-08-10

인벤토리.. 만들 생각 없다가 급하게 대충 만들었는데 역시 뇌가는대로 만들어서 그런지

아이템 교체시 하나의 itemSlot에 두개가 들어가는 오류가 종종 생김. 다 엎고 다시 만들어야할 삘

 

기존 구조에서는 유니티 클라이언트에서 웹서버로 친구리스트를 요청하면 DB에서 받아왔다. 근데 너무 느림;

그래서 공부한 내용이 NoSQL 캐싱 서버를 이용해서 빠르게 데이터를 받아오고자 했음.

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인벤토리 개선

 

상점 구현

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해당 데이터가 캐싱 서버에 존재하는가? 존재한다면 가져오고, 없으면 DB에서 가져오는 캐싱 기법

 

 

​로직을 구현하던 도중 든 오류인데.. redis 서버에 남아있는 데이터가 최신화되지 않은 이전 데이터면?

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어? 어떡하지?

→ 일단 만료 기간을 하루로 설정해두고, 비즈니스 로직에서 DB에 저장할때 변경점이 있으면 redis에도 업데이트하도록 설계

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친구를 CRUD 할때만 정보가 변하기 때문에 Redis Cache를 업데이트해줬다.

그런데 친구목록 json 안에는 친구에 대한 정보가 있는데 이 친구의 데이터가 업데이트되지 않는다.

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한마디로, 친구 CRUD할때 시점의 사용자 정보로 저장되고 최신화되지 않는다.

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예를 들어 Redis 서버에 캐시가 남아있는 상태에서 장비나 코스튬을 교체한다면 불러온 친구 리스트에서는 업데이트되지 않는다.

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튜토리얼과 전투씬도 구현되었음.

 

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성능 테스트를 위한 dummy client 생성 로직

블로그에 설명을 위해 대충 파이썬으로 짠 의사코드 내용이다.

 

 

dummy 사용자들을 만드는 create_user 함수

def create_users(num):
    with app.app_context():
        for i in range(1, num):
            user = User.query.filter_by(user_id=i).first()
            if user is None:
                user = User(user_id=i, name=f"User{i}")
                # user.gold 등의 데이터 초기화..
                db.session.add(user)

        db.session.commit()

 

친구목록에 추가하는 함수

 

def friend_test(num):
    user_24 = User.query.filter_by(user_id=24).first()  # 기본 id = 24
    for i in range(1, num):
        user = User.query.filter_by(user_id=i).first()
        if user is not None and user.gold is None:
            user_24.friends.append(user)
            user.friends.append(user_24)
    print("Completed")

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📌 서버에서 받아오는 함께 데려갈 동료 리스트나, 친구 리스트는 Redis의 캐싱 기능을 통해 성능을 약 34% 향상

테스트를 위해 1000명의 친구목록을 불러오는데 걸린 시간 : 평균 1800ms → 평균 1200ms

 

 

 

 

Spring Data JPA의 N+1 오류 해결

Membership 서비스의 사용자 Entity

@ElementCollection
private List<Long> friends;

@ElementCollection
private List<Long> wantedFriends;

이 @ElementCollection는 컬렉션을 매핑하기 때문에 엔티티 조회시 N+1 문제가 생길 수 있다.

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친구 수가 1,000명이라고 한다면 친구 리스트를 받아오는 요청 한번에 쿼리가 1,001번 요청된다는 소리다.

당연히 엄청난 성능 저하를 야기할 수 있다.

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뭐 Paging 하는 녀석도 아니니.. 그냥 Fetch Join으로만 간단하게 해결했다.

 

Spring Data JPA에서 기본적으로 제공하는 findById를 사용했던 것을 Repository에서 커스텀 메소드를 추가해보겠다.

 

public interface MembershipRepository extends JpaRepository<MembershipJpaEntity,Long> {

    @Query("SELECT m FROM MembershipJpaEntity m LEFT JOIN FETCH m.friends LEFT JOIN FETCH m.wantedFriends WHERE m.membershipId = :membershipId")
    Optional<MembershipJpaEntity> findById(@Param("membershipId") Long membershipId);

    @Query(value = "SELECT * FROM resistance.membership WHERE membership_id != ?1 ORDER BY RAND() LIMIT ?2", nativeQuery = true)
    List<MembershipJpaEntity> getRandomAlly(String membershipId, int count);

}

 

네이티브 쿼리로 작성된 getRandomAlly 함수의 경우는 신경 쓸 필요가 없다.

 

비즈니스 상에서 friends 등의 컬렉션이나 다른 연관 엔티티를 불러오지 않으므로 JPA N+1 문제가 발생하지 않는다.

 

 

 

MultipleBagFetchException: cannot simultaneously fetch multiple bags 오류

2024-03-24T07:06:23.611Z ERROR 1 --- [nio-8080-exec-7] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed: org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: org.hibernate.loader.MultipleBagFetchException: cannot simultaneously fetch multiple bags: [com.ns.membership.adapter.out.persistance.MembershipJpaEntity.friends, com.ns.membership.adapter.out.persistance.MembershipJpaEntity.wantedFriends]] with root cause
org.hibernate.loader.MultipleBagFetchException: cannot simultaneously fetch multiple bags: [com.ns.membership.adapter.out.persistance.MembershipJpaEntity.friends, com.ns.membership.adapter.out.persistance.MembershipJpaEntity.wantedFriends]

 

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여러 Collection을 2개 이상 가져오려고 해서 생긴 오류이다. 친구 목록와 친구 신청 목록을 List 형태로 받으니 생겼다.

 

 

Set 형태로 바꿔서 해결해버렸다.